Metaheuristic Optimization: Nature-Inspired Algorithms Swarm and Computational Intelligence, Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, Band 927)
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Beschreibung
"Metaheuristic Optimization: Nature-Inspired Algorithms Swarm and Computational Intelligence, Theory and Applications" von Lagouge K. Tartibu ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von metaheuristischen Optimierungsverfahren befasst. Diese Verfahren sind inspiriert von natürlichen Prozessen und Phänomenen, wie etwa dem Schwarmverhalten von Tieren oder den evolutionären Prinzipien der Natur. Das Buch bietet einen detaillierten Überblick über verschiedene Algorithmen, die zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme eingesetzt werden können. Dazu gehören unter anderem genetische Algorithmen, Partikelschwarmoptimierung und Ameisenalgorithmen. Der Autor erklärt die theoretischen Grundlagen dieser Methoden und zeigt deren praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen auf. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Kombination von Schwarmintelligenz und rechnerischer Intelligenz, um effizientere Lösungsansätze zu entwickeln. Das Buch richtet sich an Forscher, Ingenieure und Studierende im Bereich der Informatik und Ingenieurwissenschaften, die sich mit modernen Optimierungstechniken auseinandersetzen möchten.
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