The Hundred-Page Machine Learning Book
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"The Hundred-Page Machine Learning Book" von Andriy Burkov bietet eine kompakte Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens. Das Buch ist so konzipiert, dass es auf nur hundert Seiten die wesentlichen Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens abdeckt. Es behandelt grundlegende Themen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feature-Engineering sowie verschiedene Algorithmen einschließlich Entscheidungsbäume, Neuronale Netze und Support Vector Machines. Der Autor legt Wert darauf, komplexe Themen verständlich zu erklären und dabei sowohl theoretische als auch praktische Aspekte zu berücksichtigen. Zielgruppe des Buches sind sowohl Anfänger als auch erfahrene Praktiker, die einen kompakten Überblick oder eine schnelle Auffrischung der wichtigsten Konzepte im maschinellen Lernen suchen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning




