
Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
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Beschreibung
"Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning" von Aileen Nielsen bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Zeitreihendaten. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fortgeschrittene und kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen. Es deckt verschiedene Methoden der Zeitreihenanalyse ab, darunter statistische Ansätze und maschinelles Lernen, um Vorhersagen zu treffen und Muster in Daten zu erkennen. Die Autorin legt besonderen Wert auf die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien und stellt sicher, dass Leser die Werkzeuge zur Verfügung haben, um komplexe zeitabhängige Datensätze zu analysieren. Mit zahlreichen Beispielen und Übungen hilft das Buch den Lesern, ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten der Zeitreihenanalyse zu entwickeln.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Gebunden
- 496 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2001
- Routledge
- Klappenbroschur
- 351 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer