Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Beschreibung
"Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich auf die Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Entwicklung intelligenter Systeme konzentriert. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens und führt den Leser Schritt für Schritt durch praktische Implementierungen mithilfe der populären Python-Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Der Autor beginnt mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen. Im weiteren Verlauf behandelt er fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze, tiefes Lernen und Reinforcement Learning. Jedes Kapitel enthält praktische Beispiele und Übungen, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Besonderer Wert wird auf die Erklärung komplexer Algorithmen gelegt sowie auf Best Practices für den gesamten Entwicklungsprozess eines Machine-Learning-Modells – von der Datenvorbereitung über das Modelltraining bis hin zur Evaluierung und Optimierung. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens vertiefen möchten.
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Über den Autor
Aurélien Géron is a machine learning consultant and trainer. A former Googler, he led YouTube's video classification team from 2013 to 2016. He was also a founder and CTO of Wifirst (a leading Wireless ISP in France) from 2002 to 2012, and a founder and CTO of two consulting firms -- Polyconseil (telecom, media and strategy) and Kiwisoft (machine learning and data privacy).
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