Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Beschreibung
Das Buch "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" von Aurélien Géron bietet eine praktische Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Es deckt eine breite Palette an Themen ab - von der grundlegenden Datenanalyse und Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Deep Learning und Neural Networks. Der Autor erklärt komplexe Konzepte auf einfache Weise und stellt zahlreiche praktische Beispiele und Übungen zur Verfügung. Géron konzentriert sich vor allem auf die Verwendung der beliebten Python-Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Das Buch ist sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Praktiker geeignet, die ihre Kenntnisse im maschinellen Lernen vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
Aurélien Géron is a machine learning consultant and trainer. A former Googler, he led YouTube's video classification team from 2013 to 2016. He was also a founder and CTO of Wifirst (a leading Wireless ISP in France) from 2002 to 2012, and a founder and CTO of two consulting firms -- Polyconseil (telecom, media and strategy) and Kiwisoft (machine learning and data privacy).
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress