
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein umfassendes Handbuch für den praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender und bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Werkzeuge des maschinellen Lernens. Es deckt grundlegende Themen wie lineare Regression und Klassifikation ab, bevor es zu fortgeschritteneren Techniken wie neuronalen Netzen und Deep Learning übergeht. Géron verwendet populäre Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, um praktische Beispiele zu veranschaulichen. Der Leser lernt, intelligente Systeme zu entwickeln, indem er reale Datenprobleme löst. Jedes Kapitel enthält kodierte Beispiele und Übungen, die den Lernprozess unterstützen. Das Buch zielt darauf ab, dem Leser die Fähigkeiten zu vermitteln, um eigenständig leistungsfähige Modelle zu erstellen und diese effektiv in der Praxis anzuwenden.
Produktdetails

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Über den Autor
Aurélien Géron is a machine learning consultant and trainer. A former Googler, he led YouTube's video classification team from 2013 to 2016. He was also a founder and CTO of Wifirst (a leading Wireless ISP in France) from 2002 to 2012, and a founder and CTO of two consulting firms -- Polyconseil (telecom, media and strategy) and Kiwisoft (machine learning and data privacy).
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons