Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Anleitungen. Das Buch beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und führt den Leser durch verschiedene Algorithmen und Techniken, die für den Aufbau intelligenter Systeme notwendig sind. Es deckt sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen ab und nutzt dabei populäre Python-Bibliotheken wie Scikit-Learn für klassische ML-Methoden sowie Keras und TensorFlow für tiefergehende neuronale Netze. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung realer Projekte, wobei der Autor Schritt für Schritt erklärt, wie Modelle trainiert, optimiert und bewertet werden können. Praktische Beispiele und Übungen helfen dem Leser dabei, ein tieferes Verständnis zu entwickeln und eigene Projekte zu realisieren. Insgesamt ist das Buch eine wertvolle Ressource für Einsteiger sowie fortgeschrittene Nutzer im Bereich des maschinellen Lernens, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
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