Least Absolute Deviations: Theory, Applications and Algorithms (Progress in Probability, 6)
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Beschreibung
"Least Absolute Deviations: Theory, Applications and Algorithms" von Steiger ist ein Fachbuch, das sich mit der statistischen Methode der kleinsten absoluten Abweichungen (LAD) beschäftigt. Dieses Verfahren wird zur Schätzung von Parametern in Regressionsmodellen verwendet und bietet eine robuste Alternative zur Methode der kleinsten Quadrate, insbesondere bei Ausreißern oder nicht-normalverteilten Fehlern. Das Buch gliedert sich in mehrere Abschnitte, die zunächst die theoretischen Grundlagen der LAD-Methode behandeln. Dazu gehören mathematische Konzepte und Eigenschaften, die die Grundlage für das Verständnis dieser Technik bilden. Im weiteren Verlauf werden verschiedene Anwendungen vorgestellt, die zeigen, wie LAD in unterschiedlichen Bereichen der Statistik und Datenanalyse eingesetzt werden kann. Ein wichtiger Teil des Buches widmet sich den Algorithmen zur Berechnung von LAD-Schätzungen. Diese Algorithmen sind entscheidend für die praktische Umsetzung und Anwendung der Methode auf reale Datensätze. Der Autor diskutiert sowohl klassische als auch moderne Ansätze und vergleicht deren Effizienz und Genauigkeit. Insgesamt bietet das Buch einen umfassenden Überblick über die Theorie und Praxis der kleinsten absoluten Abweichungen und richtet sich an Statistiker, Mathematiker sowie Fachleute aus angrenzenden Disziplinen, die an robusten statistischen Methoden interessiert sind.
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