Asymptotic Distribution Theory in Nonparametric Statistics

"Asymptotic Distribution Theory in Nonparametric Statistics" von Manfred Denker bietet eine umfassende Einführung in die asymptotische Verteilungstheorie im Kontext der nichtparametrischen Statistik. Das Buch behandelt die theoretischen Grundlagen und Methoden, die notwendig sind, um asymptotische Eigenschaften von Schätzern und Tests zu analysieren, ohne auf spezifische parametrische Annahmen angewiesen zu sein. Es umfasst Themen wie Konsistenz, Konvergenzgeschwindigkeit und Grenzwertsätze für nichtparametrische Methoden. Dabei werden sowohl klassische als auch moderne Ansätze diskutiert, um den Leser mit den Werkzeugen auszustatten, die für die Analyse komplexer statistischer Modelle erforderlich sind. Das Werk richtet sich an fortgeschrittene Studierende und Forschende im Bereich der Statistik und Mathematik.