Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields
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Beschreibung
The principal focus here is on autoregressive moving average models and analogous random fields, with probabilistic and statistical questions also being discussed. The book contrasts Gaussian models with noncausal or noninvertible (nonminimum phase) non-Gaussian models and deals with problems of prediction and estimation. New results for nonminimum phase non-Gaussian processes are exposited and open questions are noted. Intended as a text for gradutes in statistics, mathematics, engineering, the natural sciences and economics, the only recommendation is an initial background in probability theory and statistics. Notes on background, history and open problems are given at the end of the book. von Rosenblatt, Murray
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Über den Autor
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2001
- Wiley
- Gebunden
- 408 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 285 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 298 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 415 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




