Bayesian Inference in Statistical Analysis
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Beschreibung
"Bayesian Inference in Statistical Analysis" von George E. P. Box ist ein grundlegendes Werk, das sich mit der Anwendung der Bayesschen Statistik auf die statistische Analyse befasst. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Methoden der Bayesschen Inferenz und deren Anwendung in verschiedenen statistischen Kontexten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Bayesschen Statistik. Es erklärt, wie man a priori Wissen mit empirischen Daten kombiniert, um a posteriori Wahrscheinlichkeiten zu berechnen. Box diskutiert ausführlich die Unterschiede zwischen frequentistischer und bayesscher Statistik und zeigt die Vorteile des bayesschen Ansatzes bei Unsicherheiten und Entscheidungsfindungen. Ein zentraler Teil des Buches ist der praktische Einsatz von Bayesschen Methoden in realen Anwendungen. Dazu gehören Themen wie Hypothesentests, Schätzungen von Parametern und Modellvergleiche unter Verwendung bayesscher Techniken. Box illustriert diese Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien aus verschiedenen Bereichen. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die ein tieferes Verständnis für bayessche Methoden entwickeln möchten. Durch seine klare Darstellung und praxisnahe Herangehensweise gilt es als wertvolle Ressource für alle, die sich mit statistischer Analyse beschäftigen.
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