Likelihood-Based Inference In Cointegrated Vector Autoregressive Models (Advanced Texts In Econometrics)
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Beschreibung
"Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models" von Søren Johansen ist ein umfassendes Werk, das sich mit der statistischen Methode der Kointegration in ökonometrischen Modellen befasst. Das Buch konzentriert sich auf die Analyse von nicht-stationären Zeitreihen und deren langfristigen Gleichgewichtsbeziehungen mittels Vektorautoregressiver (VAR) Modelle. Johansen führt den Leser durch die theoretischen Grundlagen der Kointegration und erläutert die Anwendung des Likelihood-Prinzips zur Schätzung und Hypothesentests in diesen Modellen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung des sogenannten "Johansen-Tests", einem Verfahren zur Bestimmung der Anzahl kointegrierter Beziehungen. Das Buch bietet sowohl eine tiefgehende theoretische Analyse als auch praktische Anwendungsbeispiele, um Forschern und Studenten fortgeschrittene Techniken zur Modellierung wirtschaftlicher Zeitreihen zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 238 Seiten
- Erschienen 2013
- Beltz Juventa
- paperback
- 304 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley




