Bayesian Inference: Parameter Estimation and Decisions (Advanced Texts in Physics)
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Beschreibung
"Bayesian Inference: Parameter Estimation and Decisions" von Hanns L. Harney ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung der Bayes'schen Statistik in der Physik beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der Bayes'schen Inferenz und deren Anwendung auf die Schätzung von Parametern und Entscheidungsfindung. Harney beginnt mit einer Erklärung der grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und führt den Leser schrittweise in die Konzepte der Bayes'schen Statistik ein. Der Autor legt besonderen Wert darauf, die theoretischen Aspekte mit praktischen Beispielen zu untermauern, um den Lesern ein besseres Verständnis für die Methoden zu vermitteln. Ein zentraler Bestandteil des Buches ist die Diskussion über die Modellbildung und -bewertung im Kontext unsicherer Daten. Harney zeigt auf, wie durch den Einsatz bayesscher Techniken präzisere Vorhersagen getroffen und fundiertere Entscheidungen getroffen werden können. Darüber hinaus behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie Hypothesentests, Likelihood-Funktionen und numerische Methoden zur Implementierung bayesscher Analysen. Insgesamt bietet "Bayesian Inference: Parameter Estimation and Decisions" eine wertvolle Ressource für Physiker und andere Wissenschaftler, die an statistischer Datenanalyse interessiert sind. Es kombiniert theoretische Rigorosität mit praktischer Anwendbarkeit und ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Anwender geeignet.
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