Causal Inference in Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 622, Band 622)
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Beschreibung
"Causal Inference in Econometrics" von Songsak Sriboonchitta ist ein Buch, das sich mit der Anwendung von kausalen Inferenzmethoden in der Ökonometrie beschäftigt. Es gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen umfassenden Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen kausaler Modelle in der ökonometrischen Forschung. Das Buch behandelt verschiedene Techniken zur Identifikation und Schätzung kausaler Effekte, einschließlich Instrumentalvariablen, Paneldaten-Analysen und struktureller Gleichungsmodelle. Zudem werden moderne Ansätze wie maschinelles Lernen integriert, um komplexe ökonomische Fragestellungen zu adressieren. Ziel des Buches ist es, Forschern und Praktikern Werkzeuge an die Hand zu geben, um fundierte kausale Schlüsse aus ökonomischen Daten ziehen zu können.
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