Regression for Categorical Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 34)
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Beschreibung
"Regression for Categorical Data" von Gerhard Tutz ist ein umfassendes Werk, das sich mit der statistischen Analyse kategorialer Daten durch Regressionsmethoden beschäftigt. Das Buch ist Teil der Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics und bietet eine detaillierte Einführung in verschiedene Modelle und Techniken zur Analyse von Daten, bei denen die abhängige Variable kategorial ist. Der Autor beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt den Leser schrittweise zu komplexeren Modellen wie logistischen Regressionen, Probit-Modellen und Ordinalregressionen. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Methoden sowie auf der Interpretation der Ergebnisse. Tutz behandelt auch fortgeschrittene Themen wie gemischte Modelle und nichtlineare Ansätze. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen vertieft, wobei sowohl klassische als auch moderne Ansätze berücksichtigt werden. Das Buch richtet sich an Studierende und Forschende aus den Bereichen Statistik, Sozialwissenschaften, Biostatistik und verwandten Disziplinen, die mit kategorialen Daten arbeiten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- paperback
- 607 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 226 Seiten
- Erschienen 1994
- Taylor & Francis Ltd
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2014
- Oxford University Press
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica



