
Cross-Level Inference
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Beschreibung
"Cross-Level Inference" von W. Phillips Shively ist ein Buch, das sich mit den methodologischen Herausforderungen und Techniken der Analyse von Daten auf verschiedenen Aggregationsebenen in den Sozialwissenschaften befasst. Es untersucht, wie man aus Daten, die auf einer Ebene gesammelt wurden (z.B. individuelle Umfragedaten), valide Schlussfolgerungen für eine andere Ebene (z.B. nationale Trends) ziehen kann. Shively behandelt dabei sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der cross-level inference und bietet Einblicke in statistische Methoden sowie deren Anwendung in realen Forschungsprojekten. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Studierende, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen verbessern möchten, um fundierte empirische Analysen durchzuführen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1993
- BLOOMSBURY 3PL
- Kartoniert
- 220 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 656 Seiten
- Houghton Mifflin Company
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Gebunden
- 377 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 148 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Taschenbuch
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2005
- BRILL ACADEMIC PUB
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Taschenbuch
- 200 Seiten
- Erschienen 2001
- Routledge