
Cross-Level Inference
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Beschreibung
"Cross-Level Inference" von W. Phillips Shively ist ein Buch, das sich mit den methodologischen Herausforderungen und Techniken der Analyse von Daten auf verschiedenen Aggregationsebenen in den Sozialwissenschaften befasst. Es untersucht, wie man aus Daten, die auf einer Ebene gesammelt wurden (z.B. individuelle Umfragedaten), valide Schlussfolgerungen für eine andere Ebene (z.B. nationale Trends) ziehen kann. Shively behandelt dabei sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der cross-level inference und bietet Einblicke in statistische Methoden sowie deren Anwendung in realen Forschungsprojekten. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Studierende, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen verbessern möchten, um fundierte empirische Analysen durchzuführen.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 315 Seiten
- Erschienen 1981
- Springer
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1993
- BLOOMSBURY 3PL
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 656 Seiten
- Houghton Mifflin Company
- Taschenbuch
- 178 Seiten
- Erschienen 2014
- Morgan & Claypool Publishers
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 2003
- Cambridge University Press
- Hardcover -
- Erschienen 2023
- Wiley John + Sons
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 461 Seiten
- Erschienen 2003
- De Gruyter Mouton
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- LAP LAMBERT Academic Publis...