Statistical DSP
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Beschreibung
"Statistical Digital Signal Processing and Modeling" von Monson H. Hayes ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Prinzipien und Techniken der statistischen Signalverarbeitung befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischen Prozesse, die für das Verständnis statistischer Methoden im Bereich der digitalen Signalverarbeitung (DSP) unerlässlich sind. Wichtige Themen des Buches umfassen die Modellierung und Analyse von Zufallsprozessen, Spektralschätzung, adaptive Filter sowie optimale Filtertechniken wie Wiener- und Kalman-Filter. Hayes legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und stellt Algorithmen vor, die in realen DSP-Problemen eingesetzt werden können. Mit zahlreichen Beispielen, Übungen und MATLAB-basierten Projekten unterstützt das Buch sowohl Studierende als auch Praktiker dabei, ein tiefgehendes Verständnis für statistische Methoden in der Signalverarbeitung zu entwickeln.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 429 Seiten
- Erschienen 2010
- CRC Press
- paperback
- 784 Seiten
- Erschienen 1974
- Pearson Education (US)
- paperback
- 279 Seiten
- Erschienen 2001
- Hanser Fachbuch
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 237 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer
- Hardcover
- 504 Seiten
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 390 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 429 Seiten
- Erschienen 2010
- CRC Press
- paperback
- 784 Seiten
- Erschienen 1974
- Pearson Education (US)
- paperback
- 279 Seiten
- Erschienen 2001
- Hanser Fachbuch