Mourya, Morison

Outlier Detection Based On Clustering Over Sensed Data Using HADOOP

Outlier Detection Based On Clustering Over Sensed Data Using HADOOP

Gebrauchte Bücher kaufen

Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, unbenutzten Zustand.
Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können leichte Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können Knicke/Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem lesbaren Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt, jedoch weisen Buchrücken/Ecken/Kanten starke Knicke/Gebrauchsspuren auf.

Neues Buch oder eBook (pdf) kaufen

Information
Neuware - verlagsfrische aktuelle Buchausgabe.
Zustand : Neu
35,90 €

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

Lieferzeit 1 Werktag(e)

9786139820856

Die Studibuch Philosophie

Wissen zu fairen Preisen, nachhaltig weitergeben.

Verwandte Sachgebiete

Produktdetails mehr
Einband: Kartoniert
Seitenzahl: 72
Erschienen: 2018-07-11
Sprache: Englisch
EAN: 9786139820856
ISBN: 6139820855
Reihe:
Verlag: -
Gewicht: 125 g
Outliers are regarded as noisy data in statistics, has turned out to be an important problem... mehr
Produktinformationen "Outlier Detection Based On Clustering Over Sensed Data Using HADOOP"
Outliers are regarded as noisy data in statistics, has turned out to be an important problem which is being researched in diverse fields of research and application domains. Many outlier detection techniques have been developed specific to certain application domains, while some techniques are more generic. Some application domains are being researched in strict confidentiality such as research on crime and terrorist activities. The techniques and results of such techniques are not readily forthcoming.Big data analysis has become much popular in the present day scenario and the manipulation of big data has gained the keen attention of researchers in the field of data analytics. Cloud computing provides powerful and economical infrastructural resources for cloud users to handle ever-increasing Big Data with data-processing frameworks such as MapReduce.This work consider two clustering algorithms known as DBScan and K-Means and implemented with Intel Corporation's Sensed dataset. von Mourya, Morison
Weiterführende Links zu "Outlier Detection Based On Clustering Over Sensed Data Using HADOOP"
Bewertungen lesen, schreiben und diskutieren... mehr
Kundenbewertungen für "Outlier Detection Based On Clustering Over Sensed Data Using HADOOP"
Bewertung schreiben
Bewertungen werden nach Überprüfung freigeschaltet.

Die mit einem * markierten Felder sind Pflichtfelder.

Ich habe die Datenschutzbestimmungen zur Kenntnis genommen.

Mourya, Morison mehr
Zuletzt angesehen