Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
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Beschreibung
"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme" von Thomas Demmig bietet eine praxisorientierte Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für die Entwicklung intelligenter Systeme erlangen möchten. Es behandelt die wesentlichen Konzepte und Werkzeuge des Machine Learnings und führt den Leser schrittweise durch die Implementierung von Modellen mithilfe der populären Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Der Autor erklärt anschaulich verschiedene Algorithmen und Techniken des überwachten und unüberwachten Lernens sowie deren Anwendungsmöglichkeiten. Zudem wird auf Themen wie Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und -optimierung eingegangen. Durch praktische Beispiele und Übungen ermöglicht das Buch den Lesern, das Gelernte direkt anzuwenden und eigene Projekte zu entwickeln. Insgesamt dient es als umfassender Leitfaden für Einsteiger im Bereich des maschinellen Lernens.
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