Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R (Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden)
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Beschreibung
Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Vielzahl grafischer und semigrafischer Techniken, die das Verständnis von Daten und Ergebnissen erleichtern. Ziel der EDA ist es, Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in den Daten zu entdecken. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Techniken zur Analyse von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen. Es beleuchtet die fließenden Übergänge zwischen explorativer und deskriptiver Datenanalyse und betont ihre Bedeutung für eine fundierte Datenanalyse sowie die effektive Kommunikation von Ergebnissen. Neben diesen Themen behandelt das Buch auch Effektgrößen und grafische Darstellungen in der Inferenzstatistik. Alle vorgestellten Verfahren werden durch anschauliche Beispiele veranschaulicht und können mithilfe der Programmiersprache R leicht nachvollzogen werden. Da keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich sind, eignet sich das Buch auch als Einstiegshilfe in R für Anfänger.
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