Machine Learning für Softwareentwickler: Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
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Beschreibung
"Machine Learning für Softwareentwickler: Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung" von Paolo Perrotta ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Softwareentwickler richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Das Buch bietet eine schrittweise Einführung in Machine-Learning-Konzepte und -Techniken, wobei der Fokus auf praktischen Anwendungen liegt. Perrotta führt die Leser durch den gesamten Entwicklungsprozess, beginnend mit grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens und der Implementierung einfacher Algorithmen in Python. Im weiteren Verlauf behandelt das Buch fortgeschrittenere Themen wie neuronale Netze und Deep Learning. Der Autor legt besonderen Wert darauf, komplexe Konzepte verständlich zu erklären und zeigt anhand von Beispielen aus der Praxis, wie diese Technologien zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können. Durch den Einsatz von Python als Programmiersprache ermöglicht das Buch Entwicklern, ihre vorhandenen Programmierkenntnisse zu nutzen und nahtlos in die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen überzugehen. Insgesamt bietet das Werk einen umfassenden Leitfaden für Softwareentwickler, die ihre Fähigkeiten erweitern und innovative Lösungen mit Hilfe von Machine Learning entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
Paolo Perrotta ist ein reisender Software-Mentor. Er schrieb das Buch "Metaprogramming Ruby" für die Pragmatic Programmers und produzierte die beliebte Schulung "Wie Git funktioniert" für Pluralsight. Er spricht häufig ¿ auf Konferenzen und, laut seinen Freunden und seiner Familie, so ziemlich überall sonst.
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2017
- dpunkt.verlag
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 585 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- paperback
- 376 Seiten
- Erschienen 2013
- Experts4Solutions
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer




