Deep Learning mit Microsoft Azure
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Deep Learning mit Microsoft Azure" von Wee Hyong Tok bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Deep-Learning-Techniken auf der Microsoft Azure Plattform. Das Buch richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning vertiefen möchten. Es behandelt grundlegende Konzepte des Deep Learnings und zeigt, wie man neuronale Netze mit Azure-Diensten wie Azure Machine Learning Studio, Cognitive Services und anderen Tools erstellt, trainiert und implementiert. Der Autor führt den Leser durch praktische Beispiele und Anleitungen, um komplexe Modelle zu entwickeln und in realen Anwendungen einzusetzen. Dabei wird besonderer Wert auf Skalierbarkeit, Effizienz und die Nutzung der Cloud-Computing-Ressourcen gelegt.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Dr. Mathew Salvaris ist Senior Data Scientist bei Microsoft im Azure CAT, wo er in einem Team aus Datenwissenschaftlern und Ingenieuren arbeitet, das auf der Cloud-KI-Plattform von Microsoft Machine-Learning- und KI-Lösungen für externe Unternehmen entwickelt.
- Kartoniert
- 374 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 2019
- Pearson Education (US)
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 170 Seiten
- Erschienen 2017
- Apress
- paperback
- 524 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress




