Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications
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Beschreibung
"Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications" von Shelbee Eigenbrode ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung von Anwendungen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz auf der Amazon Web Services (AWS) Plattform beschäftigt. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Technologien, die für den Aufbau kontextbewusster multimodaler KI-Anwendungen erforderlich sind. Es behandelt die Grundlagen der generativen KI und erklärt, wie man diese Technologien nutzen kann, um Anwendungen zu entwickeln, die verschiedene Datentypen wie Text, Bild und Audio verarbeiten können. Der Autor führt durch die verschiedenen AWS-Dienste und -Tools, die für solche Projekte relevant sind, einschließlich Amazon SageMaker, AWS Lambda und andere KI-Services. Ein besonderer Fokus liegt auf der Implementierung von Anwendungen, die nicht nur Daten generieren können, sondern auch in der Lage sind, Kontextinformationen zu verstehen und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Das Buch enthält praktische Beispiele und Anleitungen zur Erstellung solcher Systeme sowie Best Practices für deren Einsatz in realen Szenarien. Insgesamt bietet das Buch wertvolle Einblicke für Entwickler und IT-Fachleute, die daran interessiert sind, fortschrittliche KI-Anwendungen mit Hilfe von AWS-Technologien zu erstellen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Gebunden
- 573 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 652 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 202 Seiten
- Erschienen 1989
- MIT Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 703 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Packt Publishing



