Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud
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Beschreibung
"Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud" von Robert Ilijason ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Datenanalysten und Entwickler richtet, die ihre Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen erweitern möchten. Das Buch bietet eine Einführung in Apache Spark, eine leistungsstarke Open-Source-Engine für Big Data-Verarbeitung, und zeigt, wie diese Technologie effektiv auf der Cloud-Plattform Azure Databricks implementiert werden kann. Der Autor führt die Leser durch die Grundlagen von Apache Spark und erklärt dessen Kernkonzepte wie Resilient Distributed Datasets (RDDs) und DataFrames. Anschließend wird gezeigt, wie man mit Azure Databricks Arbeitsumgebungen erstellt und verwaltet, um große Datenanalysen effizient durchzuführen. Praxisbeispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen dabei, das Gelernte direkt anzuwenden. Das Buch behandelt auch fortgeschrittenere Themen wie Machine Learning mit Spark MLlib sowie die Integration von Spark mit anderen Azure-Diensten. Ziel ist es, den Lesern das nötige Wissen zu vermitteln, um komplexe Analyseprojekte in der Cloud erfolgreich umzusetzen und so wertvolle Einblicke aus großen Datenmengen zu gewinnen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- paperback
- 300 Seiten
- Erschienen 2015
- Addison-Wesley Professional
- Kartoniert
- 605 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media
- perfect -
- Erschienen 2016
- O Reilly
- paperback
- 360 Seiten
- Erschienen 2012
- Manning
- Kartoniert
- 467 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2026
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 170 Seiten
- Erschienen 2017
- Apress
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 433 Seiten
- Erschienen 2020
- SAP PRESS



