
Verteilungsprognose für den Deutschen Aktienindex: Einsatz Neuronaler Netze (German Edition)
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Beschreibung
Das Buch "Verteilungsprognose für den Deutschen Aktienindex: Einsatz Neuronaler Netze" untersucht die Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Prognose der Verteilung des Deutschen Aktienindex (DAX). Es bietet einen detaillierten Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Implementierungen dieser Technologie im Finanzsektor. Der Autor beschreibt, wie neuronale Netze genutzt werden können, um Muster in historischen Daten zu erkennen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Zudem wird auf die Herausforderungen und Chancen eingegangen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bereich der Finanzprognosen verbunden sind. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Wirtschaftsinformatik und Finanzen, die ein tieferes Verständnis für moderne Analysetechniken gewinnen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 396 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- paperback
- 100 Seiten
- Erschienen 2013
- Diplomica Verlag
- perfect -
- Erschienen 1999
- Heyne
- Hardcover
- 124 Seiten
- Springer
- Kartoniert
- 139 Seiten
- Erschienen 2021
- Eulogia Verlag
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 2022
- Fraunhofer Verlag