Data Mining in der Praxis
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Beschreibung
Data Mining ist ein Ansatz, automatisch in großen Datenbeständen interessante Auffälligkeiten zu finden. Seit Anfang der 90er Jahre wird dieser Ansatz in die Betriebswirtschaft hineingetragen, und es wurden bereits einige erfolgreiche Anwendungen umgesetzt. Die eingesetzten Methoden sind allerdings noch längst nicht ausgereift, und die Voraussetzungen für die Anwendung der Methoden sind häufig nicht vorhanden. Diese Arbeit versucht daher, eine Brücke zwischen der technisch orientierten Entwicklung von Methoden und den eigentlich interessierenden betriebswirtschaftlichen Fragestellungen zu schlagen. Es wird gezeigt, welchen Beschränkungen die vorhandenen Methoden unterliegen und welche Ergebnisse mit ihnen erzielt werden können. Darauf aufbauend wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem der Einsatz von Data Mining erfolgreich gestaltet werden kann. von Küppers, Bertram
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2009
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2007
- Gabler Verlag
- hardcover
- 366 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 407 Seiten
- Erschienen 2022
- SAP PRESS
- Hardcover
- 292 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2016
- Sage Publications, Inc
- perfect -
- -
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer