
Real-Time Big Data Analytics: Design, Process, and Analyze Large Sets of Complex Data in Real Time
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Real-Time Big Data Analytics: Design, Process, and Analyze Large Sets of Complex Data in Real Time" von Shilpi Saxena bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Echtzeit-Analyse großer und komplexer Datenmengen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tiefgehendes Verständnis für die Architektur, Werkzeuge und Techniken erlangen möchten, die zur Verarbeitung und Analyse von Big Data in Echtzeit erforderlich sind. Es behandelt grundlegende Konzepte der Big Data-Architektur sowie spezifische Technologien wie Apache Kafka, Apache Flink und andere Tools, die für Echtzeitanalysen eingesetzt werden. Der Autor erklärt den gesamten Lebenszyklus der Datenverarbeitung von der Erfassung über die Speicherung bis hin zur Analyse. Anhand praktischer Beispiele und Fallstudien wird veranschaulicht, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen Echtzeit-Datenanalysen nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Insgesamt bietet das Buch sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in den Bereich der Echtzeitdatenanalyse und zeigt auf, wie Organisationen diese Technologien effektiv implementieren können.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Taschenbuch
- 314 Seiten
- Erschienen 2022
- Manning Publications
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Gebunden
- 378 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 342 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer