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Beschreibung
Das Buch „Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems“ von Nathan Marz und James Warren behandelt die Prinzipien und bewährten Verfahren zur Erstellung skalierbarer Echtzeit-Datensysteme. Es führt den Leser in die Konzepte der Big-Data-Verarbeitung ein, einschließlich der Lambda-Architektur, die Batch- und Stream-Verarbeitung kombiniert, um robuste und fehlertolerante Systeme zu schaffen. Das Buch bietet praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Architektur unter Verwendung verschiedener Technologien und Tools. Es richtet sich an Entwickler und Architekten, die effektive Lösungen für die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit entwickeln möchten.
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