
a
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
Das Buch „Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems“ von Nathan Marz und James Warren behandelt die Prinzipien und bewährten Verfahren zur Erstellung skalierbarer Echtzeit-Datensysteme. Es führt den Leser in die Konzepte der Big-Data-Verarbeitung ein, einschließlich der Lambda-Architektur, die Batch- und Stream-Verarbeitung kombiniert, um robuste und fehlertolerante Systeme zu schaffen. Das Buch bietet praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Architektur unter Verwendung verschiedener Technologien und Tools. Es richtet sich an Entwickler und Architekten, die effektive Lösungen für die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit entwickeln möchten.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 1997
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 87 Seiten
- -
- Gebunden
- 284 Seiten
- Erschienen 2005
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 56 Seiten
- Erschienen 2013
- Klett Sprachen GmbH
- hardcover
- 1917 Seiten
- Erschienen 2025
- NWB Verlag
- Geheftet
- 80 Seiten
- Erschienen 2010
- Hueber Verlag
- hardcover
- 1895 Seiten
- Erschienen 2025
- Erich Schmidt Verlag
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1996
- Mcgraw Hill Book Co
- Hardcover
- 160 Seiten
- Erschienen 2010
- Cornelsen Verlag
- Gebunden
- 2393 Seiten
- Erschienen 2023
- Richard Boorberg Verlag
- DVD-ROM -
- Erschienen 2019
- Werner
- Kartoniert
- 56 Seiten
- Erschienen 2013
- Klett Sprachen GmbH
- Hardcover
- 144 Seiten
- Erschienen 2009
- ADAC Verlag
- Geheftet -
- Erschienen 2013
- Klett Sprachen GmbH