Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Beschreibung
"Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Lehrbuch, das Leser in die Grundlagen der Datenwissenschaft einführt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die wesentlichen Konzepte und Techniken der Datenanalyse und legt dabei besonderen Fokus auf die Anwendung mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt Themen wie Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen ab. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern ermöglicht, theoretisches Wissen praktisch umzusetzen. Ziel des Buches ist es, sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen ein solides Fundament in Data Science zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, eigenständig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1971
- De Gruyter
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1973
- De Gruyter
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 397 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 269 Seiten
- Erschienen 2010
- Vahlen
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg