Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008
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Beschreibung
This book constitutes the refereed proceedings of the joint conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008, held in Antwerp, Belgium, in September 2008. The 100 papers presented in two volumes, together with 5 invited talks, were carefully reviewed and selected from 521 submissions. In addition to the regular papers the volume contains 14 abstracts of papers appearing in full version in the Machine Learning Journal and the Knowledge Discovery and Databases Journal of Springer. The conference intends to provide an international forum for the discussion of the latest high quality research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases. The topics addressed are application of machine learning and data mining methods to real-world problems, particularly exploratory research that describes novel learning and mining tasks and applications requiring non-standard techniques. von Daelemans, Walter und Goethals, Bart und Morik, Katharina
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer




