Modelling Irregularly Spaced Financial Data: Theory And Practice Of Dynamic Duration Models (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 539, Band 539)
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Beschreibung
"Modelling Irregularly Spaced Financial Data: Theory And Practice Of Dynamic Duration Models" von Nikolaus Hautsch ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse und Modellierung von Finanzdaten beschäftigt, die unregelmäßig über die Zeit verteilt sind. Der Autor konzentriert sich auf dynamische Dauermodelle, um die zeitlichen Abstände zwischen Ereignissen auf Finanzmärkten zu modellieren. Diese Modelle sind besonders nützlich für die Untersuchung hochfrequenter Handelsdaten, bei denen traditionelle Ansätze oft an ihre Grenzen stoßen. Das Buch bietet eine umfassende theoretische Grundlage sowie praktische Anwendungen dieser Modelle. Es behandelt statistische Methoden zur Schätzung und Bewertung der Modelle und diskutiert deren Einsatzmöglichkeiten in der Finanzökonomie. Darüber hinaus wird auf Herausforderungen eingegangen, die bei der Arbeit mit unregelmäßig verteilten Daten auftreten können. Zielgruppe des Buches sind vor allem Wissenschaftler und Praktiker im Bereich der Finanzmärkte, die sich mit komplexen Datenstrukturen auseinandersetzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 408 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2001
- Wiley
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2001
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 406 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier LTD



