Applied AI Techniques in the Process Industry: From Molecular Design to Process Design and Optimization
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Beschreibung
"Applied AI Techniques in the Process Industry: From Molecular Design to Process Design and Optimization" von Jingzheng Ren bietet einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Prozessindustrie. Das Buch behandelt die Anwendung von KI-Methoden zur Verbesserung verschiedener Aspekte der Industrie, angefangen bei der molekularen Gestaltung bis hin zur Optimierung gesamter Prozesse. Es zeigt, wie fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen genutzt werden können, um Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und nachhaltigere Praktiken zu fördern. Durch Fallstudien und praktische Beispiele wird verdeutlicht, wie KI-Techniken in realen industriellen Szenarien implementiert werden können, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 497 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley-VCH
- paperback
- 816 Seiten
- Erschienen 1997
- Prentice Hall
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 325 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2017
- Elsevier
- Hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer Vieweg
- hardcover
- 298 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert -
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 1308 Seiten
- Erschienen 2017
- Elsevier
- Gebunden
- 229 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 762 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- hardcover
- 542 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-VCH



