
Mustererkennung mit MarkovModellen: Theorie Praxis Anwendungsgebiete (Leitfäden der Informatik) (German Edition) (XLeitfäden der Informatik)
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Mustererkennung mit Markov-Modellen: Theorie Praxis Anwendungsgebiete" von Gernot A. Fink ist ein Lehrbuch, das sich auf den Bereich der Informatik konzentriert, insbesondere auf die Mustererkennung unter Verwendung von Markov-Modellen. Es bietet eine ausführliche Einführung in die Theorie und Praxis dieser Modelle und zeigt ihre vielfältigen Anwendungsbereiche auf. Der Autor liefert klare Erklärungen und leitet den Leser durch verschiedene Algorithmen und deren Implementierung. Darüber hinaus werden auch fortgeschrittene Themen wie Hidden Markov Models und Baum-basierte Ansätze behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik sowie an Forscher und Praktiker in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Datenanalyse.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2001
- Vieweg Verlagsgesellschaft
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly