
Grundlagen der stochastischen Sprachverarbeitung
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Beschreibung
Das Buch "Grundlagen der stochastischen Sprachverarbeitung" von Andreas Wendemuth ist ein umfassendes Nachschlagewerk für alle, die sich mit den mathematischen und algorithmischen Aspekten der Sprachverarbeitung beschäftigen. Der Autor führt den Leser in die Grundlagen und Methoden der stochastischen Modellierung ein, die eine zentrale Rolle in der automatischen Spracherkennung und -synthese spielt. Er behandelt Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse, Hidden Markov Modelle und Bayessche Netze. Darüber hinaus bietet das Buch einen Überblick über aktuelle Forschungsansätze und Anwendungen in diesem Bereich. Es richtet sich an Studierende und Forscher aus den Bereichen Informatik, Elektrotechnik und Mathematik sowie an Praktiker aus der Industrie.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 588 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- paperback
- 160 Seiten
- Erschienen 1987
- Springer-Verlag
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2017
- J.B. Metzler
- hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 1999
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Oxford University Press
- paperback
- 307 Seiten
- Ferdinand Schöningh / UTB
- paperback
- 240 Seiten
- Erschienen 2014
- vdf Hochschulvlg
- Kartoniert
- 212 Seiten
- Erschienen 2011
- Vieweg+Teubner Verlag
- perfect -
- Erschienen 1992
- Hürth-Efferen, Gabel Verlag,
- Kartoniert
- 224 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1989
- MIT Press
- Hardcover
- 318 Seiten
- Erschienen 2010
- Hogrefe Verlag