The Coordinate-Free Approach to Gauss-Markov Estimation (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 40, Band 40)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage
Beschreibung
"The Coordinate-Free Approach to Gauss-Markov Estimation" von Hilmar Drygas ist ein Fachbuch, das in der Reihe "Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems" veröffentlicht wurde. Das Buch bietet eine umfassende Untersuchung des Gauss-Markov-Theorems aus einer koordinatenfreien Perspektive. Anstatt sich auf spezifische Koordinatensysteme zu verlassen, wird hier ein abstrakterer Ansatz gewählt, der es ermöglicht, die zugrunde liegenden Prinzipien und Strukturen der Schätzungstheorie klarer und allgemeiner herauszuarbeiten. Drygas beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der linearen Algebra und Statistik, um sicherzustellen, dass die Leser mit den notwendigen mathematischen Werkzeugen vertraut sind. Anschließend entwickelt er den koordinatenfreien Rahmen für die Gauss-Markov-Schätzung und zeigt auf, wie dieser Ansatz nicht nur theoretische Eleganz bietet, sondern auch praktische Vorteile bei der Lösung statistischer Probleme hat. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studenten und Forscher in den Bereichen Statistik, Ökonometrie und verwandten Disziplinen, die ein tieferes Verständnis der Schätzmethoden gewinnen möchten. Durch seine klare Struktur und präzise Darstellung trägt es dazu bei, komplexe Konzepte zugänglicher zu machen und fördert ein besseres Verständnis der fundamentalen Prinzipien hinter der Gauss-Markov-Schätzung.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 108 Seiten
- Erschienen 1972
- Springer Berlin Heidelberg
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 750 Seiten
- Erschienen 2009
- Oxford University Press
- Hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 1970
- De Gruyter
- Kartoniert
- 184 Seiten
- Erschienen 2010
- Birkhäuser
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1982
- De Gruyter
- Hardcover
- 126 Seiten
- Erschienen 2011
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg