Matrix Algorithms: Volume 2, Eigensystems
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Beschreibung
"Matrix Algorithms: Volume 2, Eigensystems" von G. W. Stewart ist ein Fachbuch, das sich mit numerischen Methoden zur Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren von Matrizen beschäftigt. Das Buch ist Teil einer Serie, die verschiedene Aspekte der Matrixanalyse behandelt. In diesem Band konzentriert sich Stewart auf Algorithmen und Techniken zur Lösung von Eigensystemen, die in vielen Bereichen der Wissenschaft und Technik eine zentrale Rolle spielen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen der Eigenwertprobleme und bietet einen Überblick über klassische sowie moderne Ansätze zur Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren. Es deckt sowohl dichte als auch spärliche Matrizen ab und diskutiert verschiedene algorithmische Strategien wie QR-Algorithmen, Jacobi-Verfahren und Lanczos-Methoden. Stewart legt besonderen Wert auf die Effizienz und Stabilität der vorgestellten Algorithmen und bietet praktische Ratschläge für ihre Implementierung. Zahlreiche Beispiele und Übungen helfen dem Leser, die Konzepte zu vertiefen und anzuwenden. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker im Bereich der numerischen Mathematik sowie an Ingenieure, die mit komplexen Rechenproblemen umgehen müssen.
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