Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
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Beschreibung
This three-volume set, LNAI 10937, 10938, and 10939, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 22nd Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2018, held in Melbourne, VIC, Australia, in June 2018. The 164 full papers were carefully reviewed and selected from 592 submissions. The volumes present papers focusing on new ideas, original research results and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems and the emerging applications. von Phung, Dinh und Tseng, Vincent S. und Webb, Geoffrey I. und Ho, Bao und Ganji, Mohadeseh und Rashidi, Lida
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 744 Seiten
- Erschienen 2011
- Morgan Kaufmann
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 196 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 215 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing




