
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
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Beschreibung
This three-volume set, LNAI 10937, 10938, and 10939, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 22nd Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2018, held in Melbourne, VIC, Australia, in June 2018. The 164 full papers were carefully reviewed and selected from 592 submissions. The volumes present papers focusing on new ideas, original research results and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems and the emerging applications. von Phung, Dinh und Tseng, Vincent S. und Webb, Geoffrey I. und Ho, Bao und Ganji, Mohadeseh und Rashidi, Lida
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Hardcover
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- paperback
- 602 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- Hardcover
- 386 Seiten
- Erschienen 2009
- Medical Information Science...
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebunden
- 408 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer