
Soft Computing for Sustainability Science
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Beschreibung
This book offers a timely snapshot of soft computing methodologies and their applications to various problems related to sustainability, including electric energy consumption; fault diagnosis; vessel fuel consumption; determining the best sites for new malls; maritime port projects; and ad-hoc vehicular networks. Further, it demonstrates how metaheuristics and machine learning methods, fuzzy linear programming, neural networks, computing with words, linguistic models and other soft computing methods can be efficiently used to solve real-world problems. Intended as a practice-oriented guide for students, researchers, and professionals working at the interface between computer science, industrial engineering, naval engineering, agriculture, and sustainable development / climate change research, it provides readers with a set of intelligent solutions, helping them answer a range of emerging questions related to sustainability. von Cruz Corona, Carlos
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Über den Autor
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
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- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- paperback
- 626 Seiten
- Erschienen 2013
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2021
- Polity
- Hardcover
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- Erschienen 2020
- Polity Press
- Hardcover -
- Erschienen 2017
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- ISTE Ltd and John Wiley & S...
- Kartoniert
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- Erschienen 2011
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- Springer
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- Erschienen 2022
- Palgrave Macmillan
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- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
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- Erschienen 2022
- Polity Press