Soft Computing for Sustainability Science
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Beschreibung
This book offers a timely snapshot of soft computing methodologies and their applications to various problems related to sustainability, including electric energy consumption; fault diagnosis; vessel fuel consumption; determining the best sites for new malls; maritime port projects; and ad-hoc vehicular networks. Further, it demonstrates how metaheuristics and machine learning methods, fuzzy linear programming, neural networks, computing with words, linguistic models and other soft computing methods can be efficiently used to solve real-world problems. Intended as a practice-oriented guide for students, researchers, and professionals working at the interface between computer science, industrial engineering, naval engineering, agriculture, and sustainable development / climate change research, it provides readers with a set of intelligent solutions, helping them answer a range of emerging questions related to sustainability. von Cruz Corona, Carlos
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 645 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 271 Seiten
- Erschienen 2014
- Nomos
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 447 Seiten
- Erschienen 2011
- Metropolis
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 413 Seiten
- Erschienen 1995
- Physica
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 193 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 418 Seiten
- Erschienen 2010
- Cambridge University Pr.
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer




