Soft Computing for Sustainability Science
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Beschreibung
This book offers a timely snapshot of soft computing methodologies and their applications to various problems related to sustainability, including electric energy consumption; fault diagnosis; vessel fuel consumption; determining the best sites for new malls; maritime port projects; and ad-hoc vehicular networks. Further, it demonstrates how metaheuristics and machine learning methods, fuzzy linear programming, neural networks, computing with words, linguistic models and other soft computing methods can be efficiently used to solve real-world problems. Intended as a practice-oriented guide for students, researchers, and professionals working at the interface between computer science, industrial engineering, naval engineering, agriculture, and sustainable development / climate change research, it provides readers with a set of intelligent solutions, helping them answer a range of emerging questions related to sustainability. von Cruz Corona, Carlos
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Über den Autor
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 332 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 244 Seiten
- Erschienen 2024
- Polity Press
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley
- Hardcover
- 418 Seiten
- Erschienen 2010
- Cambridge University Pr.
- hardcover
- 337 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Wiley VCH
- Taschenbuch
- 368 Seiten
- Erschienen 1995
- Routledge
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Kartoniert
- 229 Seiten
- Erschienen 2018
- oekom verlag
- Kartoniert
- 277 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2004
- Wiley-VCH
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 178 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer




