Klimaneutrales UnternehmenFaire PreiseSchneller & kostenloser Versand

From Curve Fitting to Machine Learning

An Illustrative Guide to Scientific Data Analysis and Computational Intelligence
From Curve Fitting to Machine Learning

Gebrauchte Bücher kaufen

Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, unbenutzten Zustand.
Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können leichte Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können Knicke/Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem lesbaren Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt, jedoch weisen Buchrücken/Ecken/Kanten starke Knicke/Gebrauchsspuren auf.

Neues Buch oder eBook (pdf) kaufen

Information
Neuware - verlagsfrische aktuelle Buchausgabe.
Zustand : Neu
192,59 €

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

Lieferzeit 1 Werktag(e)

9783319325446

Die Studibuch Philosophie

Wissen zu fairen Preisen, nachhaltig weitergeben.

Verwandte Sachgebiete

Produktdetails mehr
Einband: Gebunden
Seitenzahl: 498
Erschienen: 2016-04-22
Sprache: Englisch
EAN: 9783319325446
ISBN: 3319325442
Reihe: Intelligent Systems Reference Library 109
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Gewicht: 934 g
Auflage: 2
This successful book provides in its second edition an interactive and illustrative guide from... mehr
Produktinformationen "From Curve Fitting to Machine Learning"
This successful book provides in its second edition an interactive and illustrative guide from two-dimensional curve fitting to multidimensional clustering and machine learning with neural networks or support vector machines. Along the way topics like mathematical optimization or evolutionary algorithms are touched. All concepts and ideas are outlined in a clear cut manner with graphically depicted plausibility arguments and a little elementary mathematics.The major topics are extensively outlined with exploratory examples and applications. The primary goal is to be as illustrative as possible without hiding problems and pitfalls but to address them. The character of an illustrative cookbook is complemented with specific sections that address more fundamental questions like the relation between machine learning and human intelligence.All topics are completely demonstrated with the computing platform Mathematica and the Computational Intelligence Packages (CIP), a high-level function library developed with Mathematica's programming language on top of Mathematica's algorithms. CIP is open-source and the detailed code used throughout the book is freely accessible.The target readerships are students of (computer) science and engineering as well as scientific practitioners in industry and academia who deserve an illustrative introduction. Readers with programming skills may easily port or customize the provided code. "'From curve fitting to machine learning' is ... a useful book. ... It contains the basic formulas of curve fitting and related subjects and throws in, what is missing in so many books, the code to reproduce the results.All in all this is an interesting and useful book both for novice as well as expert readers. For the novice it is a good introductory book and the expert will appreciate the many examples and working code". Leslie A. Piegl (Review of the first edition, 2012). von Zielesny, Achim
Weiterführende Links zu "From Curve Fitting to Machine Learning"
Bewertungen lesen, schreiben und diskutieren... mehr
Kundenbewertungen für "From Curve Fitting to Machine Learning"
Bewertung schreiben
Bewertungen werden nach Überprüfung freigeschaltet.

Die mit einem * markierten Felder sind Pflichtfelder.

Ich habe die Datenschutzbestimmungen zur Kenntnis genommen.

Zielesny, Achim mehr
Zuletzt angesehen