The Hundred-Page Machine Learning Book
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Beschreibung
"The Hundred-Page Machine Learning Book" von Andriy Burkov ist eine kompakte Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens. Das Buch zielt darauf ab, die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens auf verständliche und prägnante Weise zu erklären. Es deckt Themen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feature-Engineering sowie spezifische Algorithmen wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen ab. Burkov legt besonderen Wert darauf, theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen zu verbinden und bietet Lesern einen klaren Überblick über die wichtigsten Aspekte der modernen maschinellen Lerntechniken. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Praktiker, die ihr Wissen auffrischen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 883 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- paperback
- 408 Seiten
- Erschienen 2024
- Manning
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer



