The Hundred-Page Machine Learning Book
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Beschreibung
"The Hundred-Page Machine Learning Book" von Andriy Burkov ist eine kompakte Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens. Das Buch zielt darauf ab, die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens auf verständliche und prägnante Weise zu erklären. Es deckt Themen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feature-Engineering sowie spezifische Algorithmen wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen ab. Burkov legt besonderen Wert darauf, theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen zu verbinden und bietet Lesern einen klaren Überblick über die wichtigsten Aspekte der modernen maschinellen Lerntechniken. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Praktiker, die ihr Wissen auffrischen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning



