
Neural Networks for Modelling and Control of Dynamic Systems
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Beschreibung
A comprehensive introduction to the most popular class of neural network, the multilayer perceptron, showing how it can be used for system identification and control. The book provides readers with a sufficient theoretical background to understand the characteristics of different methods, and to be aware of the pit-falls so as to make the correct decisions in all situations. This is a very application-oriented text that gives detailed and pragmatic recommendations to guide users through the plethora of methods suggested in the literature. Furthermore, it introduces sound working procedures that can lead to efficient neural network solutions. Invaluable to the practitioner and as a textbook in courses with a significant hands-on component. von Hansen, L. K.;Norgaard, M.;Poulsen, N. K.;Ravn, O.;
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Über den Autor
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- paperback
- 248 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 640 Seiten
- Erschienen 2007
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 370 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons
- Kartoniert
- 1010 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA