
Neural Networks for Modelling and Control of Dynamic Systems
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Beschreibung
A comprehensive introduction to the most popular class of neural network, the multilayer perceptron, showing how it can be used for system identification and control. The book provides readers with a sufficient theoretical background to understand the characteristics of different methods, and to be aware of the pit-falls so as to make the correct decisions in all situations. This is a very application-oriented text that gives detailed and pragmatic recommendations to guide users through the plethora of methods suggested in the literature. Furthermore, it introduces sound working procedures that can lead to efficient neural network solutions. Invaluable to the practitioner and as a textbook in courses with a significant hands-on component. von Hansen, L. K.;Norgaard, M.;Poulsen, N. K.;Ravn, O.;
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 278 Seiten
- Erschienen 2017
- World Scientific
- hardcover
- 555 Seiten
- Erschienen 2017
- Athena Scientific
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- paperback
- 750 Seiten
- Erschienen 2003
- Pearson
- Gebunden
- 560 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 335 Seiten
- Erschienen 2018
- Taylor & Francis Ltd
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 704 Seiten
- Erschienen 2004
- Mcgraw-Hill Professional