Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
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Beschreibung
Das Buch "Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks" von Dr. Timothy Masters bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Deep Belief Networks, einer der spannendsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Diese Modelle sind den menschlichen Gehirnstrukturen ähnlicher als herkömmliche neuronale Netze und können abstrakte Konzepte aus einfacheren Bausteinen erlernen. Das Buch erläutert die wesentlichen Komponenten dieser Netzwerke und bietet dabei sowohl intuitive Erklärungen als auch relevante mathematische Gleichungen. Zudem enthält es ausführlich kommentierten Code für die Berechnung auf modernen CPUs und für parallele Verarbeitung auf CUDA-fähigen Grafikkarten. Der Quellcode zu den im Buch vorgestellten Routinen sowie das DEEP-Programm zur Implementierung dieser Algorithmen stehen zum kostenlosen Download bereit. Leser, die eigene Programme entwickeln möchten, müssen jedoch ihre eigene Hardware- und Betriebssystem-Schnittstelle implementieren, während sie den bereitgestellten Code für mathematische Berechnungen nutzen können.
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