Real-Time Big Data Analytics: Design, Process, and Analyze Large Sets of Complex Data in Real Time
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Beschreibung
"Real-Time Big Data Analytics: Design, Process, and Analyze Large Sets of Complex Data in Real Time" von Shilpi Saxena bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Echtzeit-Analyse großer und komplexer Datenmengen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tiefgehendes Verständnis für die Architektur, Werkzeuge und Techniken erlangen möchten, die zur Verarbeitung und Analyse von Big Data in Echtzeit erforderlich sind. Es behandelt grundlegende Konzepte der Big Data-Architektur sowie spezifische Technologien wie Apache Kafka, Apache Flink und andere Tools, die für Echtzeitanalysen eingesetzt werden. Der Autor erklärt den gesamten Lebenszyklus der Datenverarbeitung von der Erfassung über die Speicherung bis hin zur Analyse. Anhand praktischer Beispiele und Fallstudien wird veranschaulicht, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen Echtzeit-Datenanalysen nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Insgesamt bietet das Buch sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in den Bereich der Echtzeitdatenanalyse und zeigt auf, wie Organisationen diese Technologien effektiv implementieren können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 2017
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- hardcover
- 383 Seiten
- Erschienen 2015
- The MIT Press
- paperback
- 360 Seiten
- Erschienen 2012
- Manning
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 583 Seiten
- Erschienen 2017
- SAP PRESS
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...



