Real-Time Big Data Analytics: Design, Process, and Analyze Large Sets of Complex Data in Real Time
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Beschreibung
"Real-Time Big Data Analytics: Design, Process, and Analyze Large Sets of Complex Data in Real Time" von Shilpi Saxena bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Echtzeit-Analyse großer und komplexer Datenmengen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tiefgehendes Verständnis für die Architektur, Werkzeuge und Techniken erlangen möchten, die zur Verarbeitung und Analyse von Big Data in Echtzeit erforderlich sind. Es behandelt grundlegende Konzepte der Big Data-Architektur sowie spezifische Technologien wie Apache Kafka, Apache Flink und andere Tools, die für Echtzeitanalysen eingesetzt werden. Der Autor erklärt den gesamten Lebenszyklus der Datenverarbeitung von der Erfassung über die Speicherung bis hin zur Analyse. Anhand praktischer Beispiele und Fallstudien wird veranschaulicht, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen Echtzeit-Datenanalysen nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Insgesamt bietet das Buch sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in den Bereich der Echtzeitdatenanalyse und zeigt auf, wie Organisationen diese Technologien effektiv implementieren können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 277 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 352 Seiten
- Wiley
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson FT Press
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley