Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning" von Paolo Perrotta ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Entwickler richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise von den Grundlagen der Programmierung bis hin zu komplexeren Themen wie Deep Learning. Perrotta legt großen Wert darauf, theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen zu verknüpfen. Er verwendet Python als Programmiersprache und nutzt Bibliotheken wie NumPy, Pandas, und TensorFlow, um reale Probleme zu lösen. Das Buch behandelt Themen wie Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Evaluierung sowie die Implementierung neuronaler Netze. Ein besonderes Merkmal des Buches ist sein humorvoller und zugänglicher Schreibstil, der es auch Einsteigern leicht macht, komplexe Inhalte zu verstehen. Insgesamt bietet das Werk eine umfassende Einführung in das maschinelle Lernen und hilft Entwicklern dabei, ihre Fähigkeiten in diesem wachsenden Bereich auszubauen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Paolo Perrotta is a traveling software mentor. He wrote Metaprogramming Ruby for the Pragmatic Programmers, and produced the popular "How Git Works" training for Pluralsight. He speaks a lot - at conferences and, according to his friends and family, pretty much anywhere else.
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag



