
Data Mining in Clinical Medicine
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Beschreibung
This volume complies a set of Data Mining techniques and new applications in real biomedical scenarios. Chapters focus on innovative data mining techniques, biomedical datasets and streams analysis, and real applications. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters are thought to show to Medical Doctors and Engineers the new trends and techniques that are being applied to Clinical Medicine with the arrival of new Information and Communication technologies Authoritative and practical, Data Mining in Clinical Medicine seeks to aid scientists with new approaches and trends in the field. von Llatas, Carlos Fernández und García-Gómez, Juan Miguel
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 928 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Hardcover
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 590 Seiten
- Erschienen 2021
- MedMantra, LLC
- Gebunden
- 346 Seiten
- Erschienen 2012
- Academic Press
- Gebunden
- 640 Seiten
- Erschienen 2017
- Schattauer
- Hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2005
- Thieme, Stuttgart
- paperback
- 430 Seiten
- Erschienen 2012
- Routledge
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 836 Seiten
- Erschienen 2008
- McGraw-Hill Medical