
Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists" von Jenny Kim bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Hadoop für Datenanalysen. Das Buch richtet sich speziell an Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen erweitern möchten. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Hadoop und seiner Architektur, einschließlich HDFS (Hadoop Distributed File System) und MapReduce. Anschließend werden verschiedene Tools des Hadoop-Ökosystems vorgestellt, wie Hive, Pig, und HBase. Kim erklärt praxisnah, wie diese Technologien zur Verarbeitung und Analyse großer Datensätze eingesetzt werden können. Durch Beispiele und Fallstudien wird gezeigt, wie man datengetriebene Entscheidungen trifft und komplexe Analysen durchführt. Das Buch schließt mit fortgeschrittenen Themen wie Echtzeit-Datenverarbeitung und maschinellem Lernen auf der Hadoop-Plattform ab.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Benjamin Bengfort is a Data Scientist who lives inside the beltway but ignores politics (the normal business of DC) favoring technology instead. He is currently working to finish his PhD at the University of Maryland where he studies machine learning and distributed computing. His lab does have robots (though this field of study is not one he favors) and, much to his chagrin, they seem to constantly arm said robots with knives and tools; presumably to pursue culinary accolades. Having seen a robot attempt to slice a tomato, Benjamin prefers his own adventures in the kitchen where he specializes in fusion French and Guyanese cuisine as well as BBQ of all types. A professional programmer by trade, a Data Scientist by vocation, Benjamin's writing pursues a diverse range of subjects from Natural Language Processing, to Data Science with Python to analytics with Hadoop and Spark.Jenny Kim is an experienced big data engineer who works in both commercial software efforts as well as in academia. She has significant experience in working with large scale data, machine learning, and Hadoop implementations in production and research environments. Jenny (with Benjamin Bengfort) previously built a large scale recommender system that used a web crawler to gather ontological information about apparel products and produce recommendations from transactions. Currently, she is working with the Hue team at Cloudera, to help build intuitive interfaces for analyzing big data with Hadoop.
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer