
Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists
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Beschreibung
"Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists" von Jenny Kim bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Hadoop für Datenanalysen. Das Buch richtet sich speziell an Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen erweitern möchten. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Hadoop und seiner Architektur, einschließlich HDFS (Hadoop Distributed File System) und MapReduce. Anschließend werden verschiedene Tools des Hadoop-Ökosystems vorgestellt, wie Hive, Pig, und HBase. Kim erklärt praxisnah, wie diese Technologien zur Verarbeitung und Analyse großer Datensätze eingesetzt werden können. Durch Beispiele und Fallstudien wird gezeigt, wie man datengetriebene Entscheidungen trifft und komplexe Analysen durchführt. Das Buch schließt mit fortgeschrittenen Themen wie Echtzeit-Datenverarbeitung und maschinellem Lernen auf der Hadoop-Plattform ab.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 407 Seiten
- Erschienen 2022
- SAP PRESS
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly