Data Science from Scratch: First Principles with Python
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Beschreibung
"Data Science from Scratch: First Principles with Python" von Joel Grus ist ein umfassendes Einführungsbuch in die Welt der Data Science, das sich an Anfänger richtet. Das Buch legt den Fokus darauf, grundlegende Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft von Grund auf zu erklären, ohne auf bestehende Bibliotheken zurückzugreifen. Stattdessen implementiert der Autor alle wichtigen Algorithmen und Methoden in reinem Python, um dem Leser ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise dieser Techniken zu vermitteln. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesentests und maschinelles Lernen. Es führt den Leser Schritt für Schritt durch die Implementierung verschiedener Algorithmen wie lineare Regression, k-nearest neighbors und neuronale Netze. Zusätzlich bietet es praktische Übungen und Beispiele zur Anwendung dieser Konzepte auf reale Datenprobleme. Grus legt großen Wert darauf, nicht nur die mathematischen Grundlagen zu erläutern, sondern auch deren Anwendung in der Praxis zu demonstrieren. Dadurch eignet sich das Buch ideal für Einsteiger in die Data Science sowie für Programmierer mit Interesse an datengetriebenen Anwendungen.
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