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"Data Science Fundamentals for Python and MongoDB" von David Paper ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Bereich der Datenwissenschaft richtet. Es bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und die Verwendung von MongoDB als NoSQL-Datenbank. Das Buch deckt wichtige Themen wie Datenaufbereitung, -manipulation und -visualisierung ab und zeigt, wie man Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib effektiv einsetzt. Zudem wird erläutert, wie man MongoDB für die Speicherung und Abfrage großer Datensätze nutzt. Durch praktische Beispiele und Übungen vermittelt das Buch ein solides Fundament für den Einsatz von Data Science-Techniken in realen Projekten.
Dr. David Paper is a full professor at Utah State University in the Management Information Systems department. He wrote the book Web Programming for Business: PHP Object-Oriented Programming with Oracle and he has over 70 publications in refereed journals such as Organizational Research Methods, Communications of the ACM, Information & Management, Information Resource Management Journal, Communications of the AIS, Journal of Information Technology Case and Application Research, and Long Range Planning. He has also served on several editorial boards in various capacities, including associate editor. Besides growing up in family businesses, Dr. Paper has worked for Texas Instruments, DLS, Inc., and the Phoenix Small Business Administration. He has performed IS consulting work for IBM, AT&T, Octel, Utah Department of Transportation, and the Space Dynamics Laboratory. Dr. Paper's teaching and research interests include data science, process reengineering, object-oriented programming, electronic customer relationship management, change management, e-commerce, and enterprise integration.
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