Big Data Science in Finance
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Beschreibung
"Big Data Science in Finance" von Marco Avellaneda behandelt die Anwendung von Big-Data-Technologien und -Methoden im Finanzsektor. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen und Chancen, die sich durch die Verarbeitung großer Datenmengen in der Finanzindustrie ergeben. Es deckt Themen wie maschinelles Lernen, quantitative Analyse und algorithmischen Handel ab und zeigt, wie diese Techniken zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und Risikomanagement eingesetzt werden können. Avellaneda kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen, um den Lesern ein tiefes Verständnis für die Integration von Big Data in finanzielle Anwendungen zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 310 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 418 Seiten
- Erschienen 2017
- Taylor & Francis Inc
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 268 Seiten
- Erschienen 2001
- Jai Press Inc.
- Gebunden
- 536 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 407 Seiten
- Erschienen 2022
- SAP PRESS
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Klappenbroschur
- 596 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover
- 560 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley