
Application of Big Data in Petroleum Streams
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Beschreibung
"Application of Big Data in Petroleum Streams" von Jay Gohil ist ein umfassendes Werk, das die Integration und Anwendung von Big Data-Technologien im Bereich der Erdölindustrie untersucht. Das Buch beleuchtet die verschiedenen Aspekte und Herausforderungen, denen sich die Branche gegenübersieht, und zeigt auf, wie Big Data zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindungen genutzt werden kann. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Big Data und seiner Relevanz für die Erdölindustrie. Anschließend werden spezifische Anwendungsfälle vorgestellt, darunter Exploration, Bohrtechnik, Reservoir-Management und Produktionsoptimierung. Der Autor erläutert auch die technischen Anforderungen sowie die Implementierung von Datenanalyse-Tools und -Plattformen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Vorteilen der Nutzung von Big Data, wie z.B. gesteigerte Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserte Sicherheitsstandards. Das Buch enthält zudem Fallstudien aus der Praxis, um den theoretischen Ansatz zu untermauern. Insgesamt bietet "Application of Big Data in Petroleum Streams" wertvolle Einblicke für Fachleute der Erdölbranche sowie für Datenwissenschaftler, die an der Schnittstelle dieser beiden Felder arbeiten möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-Scrivener
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 1999
- Addison-Wesley
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley-Blackwell
- Hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 2023
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley