Application of Big Data in Petroleum Streams
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Beschreibung
"Application of Big Data in Petroleum Streams" von Jay Gohil ist ein umfassendes Werk, das die Integration und Anwendung von Big Data-Technologien im Bereich der Erdölindustrie untersucht. Das Buch beleuchtet die verschiedenen Aspekte und Herausforderungen, denen sich die Branche gegenübersieht, und zeigt auf, wie Big Data zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindungen genutzt werden kann. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Big Data und seiner Relevanz für die Erdölindustrie. Anschließend werden spezifische Anwendungsfälle vorgestellt, darunter Exploration, Bohrtechnik, Reservoir-Management und Produktionsoptimierung. Der Autor erläutert auch die technischen Anforderungen sowie die Implementierung von Datenanalyse-Tools und -Plattformen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Vorteilen der Nutzung von Big Data, wie z.B. gesteigerte Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserte Sicherheitsstandards. Das Buch enthält zudem Fallstudien aus der Praxis, um den theoretischen Ansatz zu untermauern. Insgesamt bietet "Application of Big Data in Petroleum Streams" wertvolle Einblicke für Fachleute der Erdölbranche sowie für Datenwissenschaftler, die an der Schnittstelle dieser beiden Felder arbeiten möchten.
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Über den Autor
- perfect -
- Erschienen 2016
- O Reilly
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2018
- Herbert von Halem Verlag
- hardcover -
- Erschienen 1991
- North River Pr
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley



