Recommender Systems Handbook
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Beschreibung
Das "Recommender Systems Handbook", herausgegeben von Paul B. Kantor und anderen, ist ein umfassendes Nachschlagewerk, das die theoretischen Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen von Empfehlungssystemen behandelt. Das Buch bietet einen tiefgehenden Überblick über die verschiedenen Ansätze zur Erstellung von Empfehlungssystemen, einschließlich kollaborativer Filterung, inhaltsbasierter Methoden und hybrider Modelle. Es enthält Beiträge von führenden Experten auf diesem Gebiet und deckt sowohl die technischen als auch die praktischen Aspekte der Implementierung ab. Darüber hinaus werden aktuelle Herausforderungen und zukünftige Forschungsthemen diskutiert. Das Handbuch richtet sich an Forscher, Entwickler und Praktiker, die in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und personalisierte Systeme tätig sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 595 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- hardcover
- 2752 Seiten
- Erschienen 2004
- Chapman & Hall/CRC
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 2024
- Vulkan-Verlag GmbH
- Kartoniert
- 780 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 1998
- Taylor & Francis Inc
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 333 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer



