
Recommender Systems Handbook
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Beschreibung
Das "Recommender Systems Handbook", herausgegeben von Paul B. Kantor und anderen, ist ein umfassendes Nachschlagewerk, das die theoretischen Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen von Empfehlungssystemen behandelt. Das Buch bietet einen tiefgehenden Überblick über die verschiedenen Ansätze zur Erstellung von Empfehlungssystemen, einschließlich kollaborativer Filterung, inhaltsbasierter Methoden und hybrider Modelle. Es enthält Beiträge von führenden Experten auf diesem Gebiet und deckt sowohl die technischen als auch die praktischen Aspekte der Implementierung ab. Darüber hinaus werden aktuelle Herausforderungen und zukünftige Forschungsthemen diskutiert. Das Handbuch richtet sich an Forscher, Entwickler und Praktiker, die in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und personalisierte Systeme tätig sind.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Taschenbuch
- 368 Seiten
- Erschienen 2011
- Jossey-Bass
- Gebunden
- 696 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 604 Seiten
- Erschienen 2007
- A K Peters
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Gebunden
- 880 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 191 Seiten
- Erschienen 2013
- ROYAL SOCIETY OF CHEMISTRY
- paperback
- 484 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- hardcover
- 2752 Seiten
- Erschienen 2004
- Chapman & Hall/CRC
- Hardcover
- 780 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons